هوش مصنوعی طول عمر سرورها را افزایش و ردپای کربنی را کاهش می‌دهد

یک سیستم نوآورانه به نام FCI نشان داده است که هوش مصنوعی می‌تواند انتشار کربن مراکز داده بزرگ را تا ۴۵ درصد کاهش دهد و هم‌زمان طول عمر سرورها را ۱.۶ سال بیشتر.

با رشد روزافزون هوش مصنوعی، مصرف برق و آب در مراکز داده عظیم به‌شدت افزایش یافته است و بخش عمده این انرژی هنوز از سوخت‌های فسیلی تأمین می‌شود، موضوعی که فشار قابل توجهی بر محیط‌زیست وارد می‌کند. مراکز داده امروز بیش از بسیاری از کشورها انرژی مصرف می‌کنند و با گرم و کهنه شدن سرورها، نیاز آنها به انرژی و ردپای کربنی افزایش می‌یابد.

افزایش طول عمر سرورها و کاهش انتشار کربن با کمک سیستم هوشمند FCI

مطالعه دانشگاه کالیفرنیا راهکاری ارائه می‌دهد که هم آلودگی محیطی و هم فشار سخت‌افزاری ناشی از هوش مصنوعی را پایین می‌آورد. طبق گزارش‌ها، سیستم Federated Carbon Intelligence (FCI) به‌طور هوشمندانه وظایف هوش مصنوعی را مدیریت می‌کند. این سیستم ابتدا داده‌های محیطی و وضعیت لحظه‌ای هر سرور را تحلیل می‌کند و سپس تصمیم می‌گیرد بار کاری به کدام سرورها منتقل شود. با هدایت کار به سرورهای سالم و کمتر فرسوده، FCI از استهلاک بیش از حد جلوگیری می‌کند و نیاز به خنک‌سازی را کاهش می‌دهد. این رویکرد هم مصرف انرژی را بهینه می‌کند و هم طول عمر سخت‌افزار را افزایش می‌دهد.

«مهری اوزکان» (Mihri Ozkan)، پژوهشگر حوزه پایداری و انرژی مراکز داده، می‌گوید پایداری در هوش مصنوعی تنها با استفاده از انرژی پاک حاصل نمی‌شود، زیرا سرورها با گذر زمان کهنه و داغ می‌شوند و کارایی آنها تغییر می‌کند که این امر هزینه کربنی قابل توجهی ایجاد می‌کند. او تأکید می‌کند که شبیه‌سازی‌ها نشان می‌دهند سیستم FCI قادر است طی پنج سال انتشار دی‌اکسیدکربن را تا ۴۵ درصد کاهش داده و طول عمر عملیاتی سرورها را به‌طور متوسط ۱.۶ سال افزایش دهد.

این سیستم با پایش لحظه‌ای سن، دما و میزان فرسودگی سرورها، استفاده از سرورهای تحت فشار و آسیب‌دیده را کاهش می‌دهد، و به این ترتیب هم مصرف انرژی و آب کاهش می‌یابد و هم پایداری و قابلیت اطمینان بلندمدت سرورها حفظ می‌شود. از سوی دیگر، جایگزینی سرورهای فرسوده علاوه‌بر هزینه مالی، کربن قابل توجهی ایجاد می‌کند و با افزایش طول عمر سخت‌افزار، FCI این فشار زیست‌محیطی پنهان را به میزان چشمگیری کاهش می‌دهد.

سیستم FCI به‌طور پویا تعیین می‌کند که هر وظیفه هوش مصنوعی چه زمانی و در کدام سرور پردازش شود و برای این تصمیم‌گیری از داده‌های به‌روز درباره بار کاری، میزان کربن برق و سلامت سرورها استفاده می‌کند. این چارچوب تطبیقی بدون نیاز به تجهیزات جدید قابل اجراست و تنها با هماهنگی هوشمند بین سیستم‌های موجود عملی می‌شود. تیم تحقیقاتی برنامه دارد با ارائه‌دهندگان خدمات ابری همکاری کرده و FCI را در مراکز داده واقعی آزمایش کند، اقدامی که با افزایش سریع تقاضا برای هوش مصنوعی، ضرورت بالاتری پیدا کرده است.